作者：谢秉恩; 徐小增; 胥布工矢量控制异步电机神经网络在线辨识速度控制系统
摘要：构造了一个两层的神经网络系统辨识器(NNPI),自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,并应用辨识出来的集中不确定量在线调整速度控制器的输出量.仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性.
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《电机与控制应用》（CN：31-1959/TM）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电机与控制应用》为电机行业的技术性刊物。刊登电机研究、设计、工艺制造技术及电机应用技术方面的论文，报道国内外动态与信息。主要栏目有研究与设计、控制与保护、工艺与材料、测试与试验、运行与维修、国外信息等。
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