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基于神经网络的永磁直线同步电动机推力波动补偿的仿真研究

作者:张宏伟; 康润生; 王新环; 王福忠永磁直线同步电动机人工神经网络伺服系统推力波动补偿仿真

摘要:通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM),指出引起PMLSM的推力波动的主要原因,并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法.本文运用BP神经网络,建立了波动力估计模型,实现了波动推力补偿指令的计算.仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响,具有很强的鲁棒性.

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电机与控制学报

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