作者：于晨; 卢军; 解滔; 岳冲; 王淑艳地电场概率密度分布高频前兆异常
摘要：随着地电场观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高采样率的观测资料中提取有效的地震前兆异常,是目前地震电磁学科分析人员最为关注的问题之一。本文利用概率密度分布方法,分析了2013年芦山MS7.0地震和岷县漳县MS6.6地震震中周围9个地电场台站的观测数据,分析得到：在芦山地震和岷县漳县地震前,平凉台、古丰台和松山台出现高频异常信息,地电场干扰增强。据此分析,初步研究认为概率密度分布法是一种有效的地电场高频异常信息提取方法。
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