作者：赵元; 张新长; 康停军区位选址多叉树蚁群算法广州
摘要：本文提出了基于多叉树蚁群算法（antc olony optimization based on multi-way tree）的区位选址优化方法。在多目标和大型空间尺度约束条件下,地理区位选址的解决方案组合呈现海量规模、空间搜索量庞大,难以求出理想解。基于多叉树的蚁群算法对地理空间进行多叉树划分,在多叉树的层上构造蚂蚁路径（antpath）,让蚂蚁在多叉树的搜索路径上逐步留下信息素,借助信息素的通讯来间接协作获得理想的候选解。采用该方法用于广州市的地理区位选址,取得良好结果。实验结果表明：采用基于多叉树的蚁群算法,改善了蚂蚁在空间搜索能力,适合求解大规模空间下的区位选址问题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
