作者：王红; 刘高焕; 宫鹏黄河三角洲浓度分布估算盐离子均方根误差地统计分析点数据改良措施因地制宜运移规律多孔介质空间分布化学物质采样分析土壤溶质采样数据内插方法预测精度相关系数盐渍土全盐量相关度主变量协同
摘要：估算土壤中化学物质的含量与空间分布是了解多孔介质中水盐运移规律并进而因地制宜地提出盐渍良措施的关键.大面积的实地采样分析费时费力且耗资巨大.通过地统计分析,使用有限的采样数据可获得土壤溶质的准确变异.本文探讨和比较了Ordinarykriging(OK)与Cokriging(COK)这两种内插方法.结果显示一半的采样点数据的COK较之全部采样点数据的OK精度更高,相对均方根误差降幅为130.83%;采用同样的协同变量(239个全盐量数据),一半的采样点数据的COK较之全部采样点数据的COK精度更高,相对均方根误差降幅为20.10%.协同变量与主变量的相关度决定了COK的预测精度,当相关系数由77%升高为99%时,相对均方根误差降低了48.30%.
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