作者：吴宁博; 彭长根; 牟其林差分隐私信息熵隐私度量关联属性
摘要：针对差分隐私非交互式多属性关联的合成数据集问题,基于信息熵、汉明失真提出了数据集隐私度、数据效用、隐私泄露风险的量化方法.首先,利用互信息量分析属性相关度,并以关联依赖图模型表达属性关联.其次,基于图中关键隐私泄露路径构建马尔可夫隐私泄露链,并结合信息熵提出一种关联属性隐私度量模型及方法,可以有效的度量由关联属性引起的隐私泄露量.最后,通过具体实例验证了模型与方法的有效性,并对比分析了该方法的优势.
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