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一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取

作者:刘慧婷; 刘志中; 王利利; 吴信东一般间隙模式挖掘关键词抽取机器学习

摘要:本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition)算法获取词语之间的关系及其多种变化形式,并利用统计模式特征的方式描述候选关键词;然后,通过朴素贝叶斯分类算法对大量带标记的训练数据进行训练,构造分类器;最后利用分类器从测试文档中识别出关键词.通过实验验证了SPING算法的完备性以及KEING算法的有效性.

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