作者：朱恩强; 吴艳蕾; 许宇光; 牛云云树核度树核社会网络算法影响最大化传播模型
摘要：社交网络中的影响最大化问题是指对于给定的k值,寻找k个在特定传播模型下能够使得传播范围达到最大的节点.此问题在常用的几种传播模型中都是NP-难的.目前虽然已经有很多近似求解的算法,但如何在较低的算法时间复杂度下,保证较大的传播范围仍然是求解该问题的一个挑战.为此,本文提出了一种新颖的基于图的树核度理论的方法来求解社交网络影响最大化问题,并相应地给出了一个多项式时间的算法.所提算法综合考虑了网络的结构特征和传播特征.另外,我们将该算法与传统的随机、度以及贪心算法进行了比较.实验结果表明,所提算法可以较快地找到能够使得传播范围较大的节点集合.
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