作者：陈媛; 刘金磊; 孙奇福; 阳小龙; 于尧脉冲噪声波达方向鲁棒算法高分辨率最小p阶范数
摘要：本文设计出一种针对脉冲噪声的二维鲁棒高分辨率波达方向（DOA,Direction of Arrival）估计算法,以解决雷达、声纳等无线通信领域中脉冲噪声环境下IAA（Iterative Adaptive Approach）无法准确估计出DOA的问题.该算法中,用最小p阶范数代替WLS（Weighted Least Squares）作为最优化求解的代价函数.此外,根据Toeplitz-Block-Toeplitz（TBT）矩阵性质和FFT简化计算过程,提出该算法的快速实现方法,提高算法的计算效率.该算法在对称α-稳定（SαS,Symmetric Alpha-Stable）分布噪声环境下建模,仿真结果表明：与CRCO-MUSIC（Co Rrentropy based COrrelationMUltiple Signal Classification）算法和MUSIC-FLOM（MUltiple Signal Classification-Fractional Lower-Order Moment）算法相比,二维lp-IAA算法可以在低信噪比、单快拍条件下有效分辨出相邻多目标信号;快速算法可以在保证高分辨率的前提下,算法平均运算时间降低至原来的约1/40.
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