概念的属性约简及异构数据概念漂移探测

作者：邓大勇; 卢克文; 黄厚宽; 邓志轩粒计算属性约简异构数据概念漂移

摘要：粗糙集是粒计算的一种重要方法,数据异构性是大数据的一种特征.针对异构数据问题,探索了粗糙集属性约简的本质,提出了概念属性约简的定义,它兼容值约简、Pawlak约简和并行约简.探究了概念属性约简的性质,提出了异构数据的属性约简方法和概念漂移探测方法.理论分析和示例表明了这些方法的有效性.为粗糙集、粒计算融入大数据的时代潮流提供了一种新方法.

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