作者：杨真真; 杨震交替方向外点持续法外点法信号重构压缩感知
摘要：针对压缩感知（Compressed Sensing，CS）中信号重构的L1-正则化问题中的L1-正则项非光滑，求解比较困难，提出了交替方向外点持续法（Alternating Direction Exterior Point Continuation Method，ADEPCM）．该算法首先将信号的稀疏域的L1正则化问题通过变量分裂（Variable Splitting，VS）技术转化为与之等价的约束优化问题；然后采用一步Gauss-Seidel思想，对优化问题中的变量最小化，并采用持续的思想更新罚参数，重构出信号的稀疏系数；最后进行正交反变换，重构出原始信号．并将ADEPCM用于图像重构，进行了仿真实验及对实验结果进行了分析．实验结果表明：与现有的一些重构算法相比，ADEPCM具有稍高的峰值信噪比（Peaksi Signal to Noise Ratio，PSNR）和更快速的收敛速度．
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