作者：钱晓华; 郭树旭; 李雪妍分割评价差异法理解权重缩放不变性惩罚项
摘要：提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法．该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的．从图像理解的角度出发，根据空间信息给予误分像素不同的权重，使得不同位置的误分像素具有不同的重要性；在加权公式中引入了相对距离，前景和背景搜索距离，以获得评价算法对于分割图像具有缩放不变性的结论．为了克服大比例过／欠分割造成的分割质量评价失真的现象，提出一种失真惩罚项，提高了评价算法的有效性和全局性．实验结果表明，本文提出的分割评价算法不仅能体现图像理解等后续处理的属性，而且具有更强的全局性和鲁棒性．
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