作者：宋千; 金添; 周智敏超宽带合成孔径雷达隐马尔可夫模型核超球面支持向量机未爆物
摘要：利用机载超宽带合成孔径雷达（UWB SAR）探测地下未爆物（UXO）具有安全和高效的优点.UXO检测分为预筛选和鉴别.预筛选从大面积SAR图像中提取若干怀疑目标,而鉴别则将这些怀疑目标分成UXO和杂波从而降低虚警.本文提出隐马尔可夫模型（HMM）核的超球面支持向量机（HS-SVM）UXO鉴别器.HS-SVM基于结构风险最小原理并利用核特征空间中的超球面区分UXO和杂波能够解决小训练样本集和无典型杂波样本两个问题.此外将描述UXO多方位特征的HMM作为HS-SVM核函数进一步提高了UXO的鉴别性能.实测数据处理结果表明,HMM核HS-SVM优于HMM和高斯核HS-SVM等UXO鉴别器.
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