作者：王文林; 廖建新; 朱晓民缓存一致性参数拟合voicexml负指数分布对数正态分布pareto分布
摘要：在基于VoiceXML（Voicee Xtensible Makeup Language）的语音平台上使用缓存有利于减少网络带宽的消耗，降低服务器的负荷，缩短用户的等待时间．通过分析语音平台的缓存模型，提出了拟合预测算法，对随机分布进行参数拟合，预测一定时间内VoiceXML文档修改的概率，从而确定缓存中的文档是否有效．仿真研究表明，该算法能得到低于1／10000的文档过期率以满足语音呼叫的需求，同时能有效提高系统性能，优于Alex算法．
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