作者：陈客松; 何子述; 韩春林稀布阵旁瓣电平优化布阵
摘要：针对有阵元数、孔径和最小阵元间距约束的稀布直线阵列综合问题，提出了一种基于修正遗传算法（MGA）的综合方法．该方法采用真值编码，个体的描述方式可使搜索空间减小，通过设计用于处理约束的矩阵变换和广义的交叉算子和变异算子，有效地避免了基因重组和变异时出现不可行解．在约束阵列孔径和阵元数的条件下，高效地实现了任意最小阵元间距约束下抑制峰值旁瓣电平（PSLL）的稀布阵综合．文中给出了修正遗传算法的流程，该算法的有效性和鲁棒性在稀布阵列综合的仿真实验中得到了验证．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
