作者：刘梅; 权太范; 姚天宾; 李海昊无源定位跟踪数据聚类弹性网络虚假点
摘要：针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题，本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法，即先通过数据聚类，确定目标数量；由此动态建立多模弹性神经网络，去除了大部份虚假点；再通过建立航迹树的方法来动态跟踪目标，去除弹性网络未去除的虚假点．该方法解决了大量虚假点存在的情况下，目标数量的确定难题、弹性网初始化难题及动态剔除虚假点难题，进而有效地解决了多干扰机目标相关、虚假点的剔除问题．仿真分析试验表明：该方法计算量低，弹性网络收敛速率快，目标正确锁定率及虚假点剔除率高．
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