作者：王杰贵; 罗景青; 靳学明无源跟踪灰关联分析信息融合概率数据关联
摘要：在无源跟踪中，传统的概率数据关联算法（PDA）单纯依据状态量测信息．该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法，该算法利用目标多个特征信息（状态量测、载频、PRI等），通过灰关联分析的方法，计算有效观测与目标的关联概率，进而在信息融合的基础上，进行目标状态更新估计．该算法与传统的PDA相比有两个优点，第一，关联概率的计算量小、计算更准确；第二，该算法利用了目标多特征信息，因此，关联性能更好．实验表明，基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法。
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