作者：李晓宇; 张新峰; 沈兰荪支撑向量机核函数矩阵相似性度量
摘要：径向基核函数在支撑向量机中应用最广，其参数取值直接影响着SVM分类器的性能．目前核函数参数选择广泛采用k-遍交叉验证法，该方法计算精度较高，但计算量很大．本文从径向基核函数构造的Gram矩阵的意义出发，定义了理想核函数所对应的Gram矩阵，并采用基于距离测度的方法确定其参数．通过对标准数据集进行实验表明，该方法计算精度与k-遍交叉验证法相当，而且计算量可以明显减少．为了进一步验证该方法的有效性，本文将其应用于中医舌色、苔色样本进行实验，实验结果也是令人满意的．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
