作者：杨坚; 奚宏生; 杨锋; 赵宇广义特征向量自适应算法广义特征分解递推最小二乘自适应波束形成
摘要：广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力.
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