作者：刘若辰; 杜海峰; 焦李成克隆选择进化算法进化策略markov链
摘要：本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子.并将其应用于进化策略,提出了新的人工智能算法-一种免疫单克隆策略算法,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合,而且通过抗体与抗原间的亲合度计算,促进和抑制抗体的产生,自适应地调节抗体群的克隆规模.理论分析证明该算法以概率1收敛,同时利用4个标准函数对其进行全面测试,测试结果表明其收敛速度快、种群多样性好、并可有效抑制早熟现象.
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