基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建算法

作者：罗宇; 杜利民语音识别系统子带加性噪声鲁棒性重建算法实验结果正确率单高斯模型集汉语美子带特征重建缺失特征方法

摘要：本文提出了基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建(SGMDI)方法,并通过试验研究了该算法对提高语音识别系统加性噪声鲁棒性的作用.实验结果表明:SGMDI方法能够明显提高语音识别系统对各类音子尤其是容易被加性噪声破坏的清辅音音子的识别正确率,从而显著增强了语音识别系统的噪声鲁棒性.

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