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锂离子电池容量快速预测的新方法

作者:于智龙; 王伟力容量预测锂离子电池神经网络

摘要:提出了一种通过部分放电来快速预测锂离子电池放电容量的方法。在分析了锂离子电池开路电压和内阻与电池容量关系的基础上,将人工神经网络应用到锂离子电池的容量预测和模型建立中。实验结果表明这种方法能够满足电池容量预测的精度要求。

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电源技术

《电源技术》(CN:12-1126/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电源技术》主要服务对象是从事化学与物理电源研究、研制、生产的科技工作者,科技管理工作者,有关专业的高等院校师生及部分用户,与电源相关行业的研究、研制、生产者。

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