HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

模糊逻辑与神经网络的蓄电池容量预测

作者:陶兴华; 陈彪; 张俊洪蓄电池剩余容量模糊逻辑神经网络

摘要:蓄电池容量预估的精度由于受到诸多因素的影响而难以让人满意.由于仅通过电池开路电压这一物理量即可与剩余容量建立一一对应关系,基于这种思想,文章在对某型号锂离子蓄电池大量实验的基础上,提取压降变化与剩余容量、电流、温度的一般规律,并通过模糊逻辑控制与神经网络技术手段实现了对蓄电池剩余容量的较准确预估.仿真及实验验证了该系统的有效性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电源技术

《电源技术》(CN:12-1126/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电源技术》主要服务对象是从事化学与物理电源研究、研制、生产的科技工作者,科技管理工作者,有关专业的高等院校师生及部分用户,与电源相关行业的研究、研制、生产者。

杂志详情