作者：周万蓬; 祝民强; 吴仁贵; 葛本峰; 张曰静重采样etm遥感影像数据融合方法地物波谱训练样本影像融合土地覆盖主成分信息
摘要：在ERDAS软件支持下,对ETM遥感影像数据的TM1-TM5,TM7与其全色波段TM8进行融合,采用主成分、乘积法、Brovey转换三种融合方法,重采样方法分别为邻域法、立方卷积法及双线性内插法.采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合产生的9幅影像及未融合影像进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Ac-curacy,Kappa三者的精度数据和地物波谱信息的对比分析,在总体上,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度不明显,但就某些地物类型来说,还是值得采用的;三种融合方法和三种重采样方式它们之间相比较而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对较为可取.
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