基于正则化参数自适应估计的运动目标提取

作者：杨瑞锋; 黄山运动目标提取目标检测正则化参数自适应估计

摘要：针对在基于迭代张量高阶奇异值分解（HOSVD）实现运动目标提取过程中面临的正则化参数的手动选择问题,采用Morozov＇s偏差准则的方法实现基于HOSVD的运动目标检测的正则化参数自适应估计。正则化参数根据误差水平进行选择和调整,在算法迭代中实现收敛。实验证明,所提方法减少了调试时间,并且能较准确完整地提取运动目标。

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