作者:刘文萌; 钱晨; 黄丹飞行绩效预测飞行安全广义回归神经网络细菌觅食算法多维生理信号
摘要:通过对飞行员多维生理信号的分析来预测飞行绩效是飞行安全的重要研究内容之一。基于细菌觅食算法(BFA)优化的广义回归神经网络(GRNN)建立飞行绩效预测模型,对飞行员多维生理信号进行训练.从而预测模拟飞行实验中的飞行绩效。通过对比模型预测结果与飞行绩效真值,验证了该方法的有效性,为飞行绩效的预测提供了一条新途径。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《电光与控制》(CN:41-1227/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 42853 评论 51
人气 33555 评论 48
人气 33295 评论 54
统计源期刊
人气 32391 评论 58