作者：冯颖; 贺兴时; 杨新社红外图像可见光图像图像融合非下采样contourlet变换粒子群算法
摘要：针对红外与可见光图像融合的特点，提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合算法。通过NSCT变换对红外图像和可见光源图像进行分解，对低频子图像，采用一种基于区域平均值改进的加权平均法进行邻域融合，对高频子图像的最高层采用区域标准差选大法进行融合；对高频子图像的其他层采用以混合粒子群优化算法选取阈值，基于平均梯度选择的邻域算法进行融合。最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该方法可以获得融合效果更佳的融合图像。
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