基于双向检验的异常数据剔除与修复方法

作者：姜大治 韩先平数据预处理异常数据剔除数据修复

摘要：针对靶场复杂的试验环境及测量数据的特点，深入分析了异常数据产生的原因，提出了一种利用多项式拟合对测量结果数据进行双向检验，剔除异常数据的方法，并在检验结果满足修复条件时，对剔除数据进行加权修复。实际数据测试表明：本方法能够有效克服数据突变和段落性阶跃等干扰因素的影响，具有较好的模型稳定性和较高的异常数据剔除率，满足试验任务实际需求，具有较高的工程应用价值。

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