作者:巩华; 郑链; 宋承天雷达目标识别神经网络粗集理论
摘要:将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别.研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率.粗集理论和神经网络结合起来将在雷达数据融合方面有着很好的应用前景.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《电光与控制》(CN:41-1227/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 43264 评论 51
人气 33575 评论 48
人气 33409 评论 54
统计源期刊
人气 32702 评论 58