基于SVM的文本分类系统设计与实现

作者：陈子昕文本分类分类算法特征提取词义扩展向量空间模型

摘要：文本分类是指在给定分类体系下，根据文本的内容自动确定文本类别的过程．阐述了一个文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、词义扩展、学习和识别过程、分类算法等进行了详细介绍。引入smooth技术改进词语权重，介绍向量空间模型．结果表明查全率和准确率均达到80％左右，而且smooth的引入有效地改善了分类性能．

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