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基于电动汽车工况识别预测的锂离子电池SOE估计

作者:刘伟龙; 王丽芳; 王立业锂离子电池soe估计工况识别工况预测电动汽车模型

摘要:能量状态 (SOE) 是电动汽车动力电池的重要状态指标, 直接影响电动汽车续航里程,受电动汽车工况显著影响.为进行基于电动汽车工况的 SOE 估计,对 SOE 估计方法、行驶工况识别算法、行驶工况预测算法展开研究,建立基于模型的电池剩余能量状态(SOR)估计方法,提出基于信息熵理论的行驶工况识别算法,应用马尔科夫链理论构建了行驶工况预测算法,建立电动汽车系统模型,仿真获取电动汽车预测行驶工况对应的电池预测工况,实现基于电动汽车工况识别与预测的 SOE 估计.仿真结果验证了该方法的有效性.

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电工技术学报

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