作者：刘伟龙; 王丽芳; 廖承林; 王立业电池模型参数辨识遗忘因子贝叶斯信息准则晶格气体模型
摘要：电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论的可变阶次电池等效电路模型,提出基于遗忘因子扩展递推最小二乘算法（FFRELS）的模型参数辨识算法,构建基于贝叶斯信息准则（BIC）的电池模型最优阶次选择算法,创建基于晶格气体模型（LGM）的电池开路电压模型,对电池模型参数辨识算法进行修正,实现了充电模态下的电池模型参数辨识与最优阶次选择。仿真结果证明了该方法的有效性。
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