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基于小波神经网络的传感器故障诊断方法研究

作者:李冬辉; 周巍巍小波神经网络meyer小波空调机组传感器故障诊断

摘要:详细阐述了小波神经网络的结构、原理,在分析智能大厦中空调机组传感器主要故障的基础上,提出了基于小波神经网络的诊断方案.MATLAB仿真和模拟实验结果表明,在相同的条件下,小波神经网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上优于传统的BP网络.

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电工技术学报

《电工技术学报》(CN:11-2188/TM)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电工技术学报》作为《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊全文收录;被《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《数字化期刊群》、《中国期刊全文数据库》等全文收录;被认定为《中国科学引文数据库》来源期刊。

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