作者：杨征瑞; 许可新神经网络辨识网络训练泛化能力系统辨识网络参数辨识精度非线性系统实行工程复杂
摘要：针对温、湿度需要同时进行控制的这种复杂的非线性系统，采用神经网络辨识的方法，从工程实用角度出发，考虑辨识精度和辨识学习时间，确定出合理简单的网络结构及网络训练参数。考虑影响温湿度控制的各种因素，用不同测试条件下得到的检测样本对训练后的网络进行检测，均能满足一定的精度要求。在网络训练中实行训练和测试间隔进行，最终确定出网络参数，这样训练出来的神经网络有较好的泛化能力，能在较宽的范围内正确映射控制系统的输入输出，为对温、湿度控制系统进行进一步的研究，进而为神经网络控制器的设计打下可靠的基础。
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