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基于FOA-Elman神经网络的光伏发电功率预测模型

作者:李芸; 李萍; 麻利新光伏发电功率预测果蝇算法elman神经网络预测精度

摘要:光伏发电功率对光伏发电的可靠性起着决定性作用。针对Elman神经网络收敛速度慢、训练时间较长的问题,利用果蝇算法(FOA)来优化Elman神经网络的权值和阈值,从而提高运行效率。建立了基于FOA-Elman神经网络的光伏发电功率预测模型,并给出了算法设计及编码方案。仿真实验结果表明,FOA-Elman模型预测精度比传统Elman神经网络模型预测精度高,更适合于光伏发电功率预测。

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电工电气

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