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兼顾供电量组分特性的最优GM(1,N)季度电量预测方法

作者:李京平; 陈丹伶; 曾繁华; 王鑫; 方嵩季度电量预测行业用电分类外部影响因素

摘要:提出考虑供电量组分多层级划分及外部因素影响,利用关联度寻优方法构造最优GM(1,N )电量预测模型.根据供电地区的行业用电分类,对总供电量的组分进行分层级划分和重要性分析;计算各重要组分及外部影响因素与供电量的关联度,并依据关联度大小对各影响因素进行排序,再通过建立不同N 下的GM(1,N ) 模型,根据预测精度确定最优GM(1,N ) 模型.采用该模型对广东电网中山供电局的供电量数据进行预测分析,证明了该模型的预测结果具有较高的准确性.

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电工电气

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