作者：李纯子 陈峰 刘书成 王建元铁心振动信号小波预处理局域均值分解抗噪性
摘要：为了提取变压器铁心振动信号的有效特征，本文提出了一种小波变换和局域均值分解相结合的新算法。该方法运用meyer小波对变压器铁心振动信号进行消噪，然后运用局域均值算法（LMD），将其自适应地分解为一系列单分量调幅-调频信号（PF），从而揭示了正常运行和发生故障的铁心振动特征。仿真表明：该算法在低信噪比时（10dB）仍能对振动信号进行正确分解，具有较强的抗噪性能；与EMD分解相比，端点效应小，不会出现虚假分量，更适合应用于处理调幅一调频非平稳振动信号，算法简单有效。
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