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基于网格划分与BP网络的中制导弹道在线生成方法

作者:邵雷; 雷虎民; 张大元拦截弹中制导弹道优化神经网络

摘要:针对临近空间高超声速目标高速、高机动的特点,为改善拦截弹中制导性能,将基于网格划分的中制导离线弹道优化与神经网络相结合,提出了一种中制导弹道在线生成方法。以拦截区域网格化形成的网格点为约束,采用离线弹道优化方法,形成覆盖拦截区域的弹道数据库;利用BP神经网络对非线性函数的逼近特性,通过训练实现对弹道数据库的逼近,构建BP神经网络模型,实现中制导弹道在线生成。仿真分析结果表明:中制导过程中,在终端约束调整和不调整的2种情况下,该文设计的中制导弹道生成方法均具有较好的性能。

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弹道学报

《弹道学报》(CN:32-1343/TJ)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹道学报》主要刊载弹道学领域中内弹道学、中间弹道学、外弹道学、水下弹道学、终点弹道学、创伤弹道学、实验弹道学、发射动力学、空气动力学、飞行力学、导弹控制系统、弹道系统综合与分析,以及有关飞行物体运动规律等方面的最新研究成果的学术论文。

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