作者：李兴森; 石勇; 鹿盟; 申爱华数据质量数据挖掘知识管理可拓学数据挖掘咨询企业信息化
摘要：数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入，企业对数据挖掘有了较大的需求，但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低，从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法，通过系统分析产生脏数据的原因。提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距，追溯到软件设计、实施、维护等上游环节，提出从来源环节解决问题的系统方法，并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施，从而降低数据清洗的工作量，使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目．获取决策支持所需的知识。
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