作者：陈阳; 胡伍生; 严宇翔; 龙凤阳; 张良气象探空数据顶对流层延迟误差补偿神经网络融合模型
摘要：针对传统对流层延迟模型精度较低的缺点，基于神经网络模型误差补偿技术，在Hopfield模型基础上建立一个适用于北半球的高精度融合模型。以Wyoming大学提供的2010年全球120多个观测台站的气象探空数据精密解算的天顶对流层延迟（ZTD）作为近似“真值”，分析比较Hopfield模型、传统BP模型和融合模型的计算精度。结果表明，Hopfield模型的均方根误差（RMSE）为35．31mm，传统BP模型为30．34mm，融合模型为23．31mm。
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《大地测量与地球动力学》（CN：42-1655/P）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大地测量与地球动力学》报导研究全球地壳变形及其与地震关系的学术刊物，学科内容涉及大地测量学、重力学、地球动力学和地球物理学等。
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