作者：聂建亮; 张卉bp神经网络自适应kalman滤波泛化能力自适应因子导航
摘要：针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权.与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力.导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法.
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《大地测量与地球动力学》（CN：42-1655/P）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大地测量与地球动力学》报导研究全球地壳变形及其与地震关系的学术刊物，学科内容涉及大地测量学、重力学、地球动力学和地球物理学等。
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