作者：马翔匀; 鲍颜红; 张金龙; 张成龙支持向量机暂态稳定评估决策函数保守性
摘要：暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定 评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障 前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统计理论方法,提取输入特征;通过支持向量机 训练暂态稳定评估模型,得出评估模型的决策函数,并依据支持向量的决策值确定门槛值,保证评估结 果保守性。新英格兰10机39节点测试系统和实际系统算例验证了所提方法的可靠性和实用性。
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