作者：谢超; 张建文; 李星风力发电imf能量模糊控制
摘要：为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动。提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与模糊控制的混合储能控制策略。利用EEMD对风电输出功率信号进行分解。根据低、高频固有模态函数(IMF)能量的明显差异确定EEMD滤波阶次。按照风电并网波动率的限制要求,对滤波阶次进行调整,将符合波动率要求的低频分量并网,高频分量分配给混合储能系统。对蓄电池和超级电容的实时荷电状态(State of Charge,SOC)进行判断,利用模糊控制对超级电容的功率指令进行优化,防止超级电容过充和过放。仿真实例表明,所提策略既能实现风电输出功率的合理分配,有效的抑制风电波动,又能使混合储能系统的SOC稳定在合理区间,提高储能系统的使用寿命。
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