作者:郭洪涛; 李鑫龙; 唐昌文大坝变形预测人工神经网络水电站
摘要:根据水电站大坝多年的变形观测数据,基于神经网络模型方法预测大坝的变形。研究中应用MATLAB工具箱建立BP网络模型,预报大坝的变形。结果显示准确性较好,填补了空白观测时间阶段的变形数据。
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《东北水利水电》(CN:)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北水利水电》杂志设有规划设计、工程施工、水生态环境、水文水资源、防汛抗旱、水利科研、勘探与测量、农田水利、工程建设与管理、水利信息化、专题研究、水利经济、国外水利等栏目。
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