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应用兰德韦伯算法的木材缺陷图像重建

作者:刘嘉新; 高景泉; 李超木材无损检测木材缺陷图像应力波检测兰德韦伯迭代算法代数重建法

摘要:以含有缺陷的红松木材和含有空洞的蒙古栎木材为样本,应用兰德韦伯(Landeweber)迭代算法、代数重建法(ART)对原木缺陷图像重建,比较2种方法的差异,遴选木材无损检测相对较好的方法。结果表明:在迭代50次情况下,红松木材的缺陷图像,Landweber算法相对误差率23%、图像拟合度75%,ART算法相对误差率83%、图像拟合度53%;蒙古栎木材的缺陷图像,Landweber算法相对误差率10%、图像拟合度91%,ART算法相对误差率17%、图像拟合度79%;与ART算法相比,Landweber算法重建缺陷的图像能够精确反映缺陷位置,图像拟合度较高,证明Landweber算法适用于木材应力波缺陷图像重建。

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东北林业大学学报

《东北林业大学学报》(月刊)创刊于1957年,由中华人民共和国教育部主管,东北林业大学主办,CN刊号为:23-1268/S,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北林业大学学报》为林业专业学术性刊物。主要刊载林业、森林工业、林业经济、野生动物研究等方面的科技成果和学术论文,报道科技简讯和学术动态。读者对象为林业院校师生,林业科研、生产单位及其他相关专业的工程技术人员。

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