作者：徐辉; 潘萍; 宁金魁; 臧颢; 欧阳勋志; 向...遥感森林生物量多元线性回归神经网络
摘要：利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明：两种模型对样地生物量的预测值大部分比实测值小,多元线性回归模型预测值与实测值的偏差幅度比BP神经网络模型更大,偏差幅度分别为-110.24~38.09 t·hm^-2、-35.12~26.17 t·hm^-2;多元线性回归模型与BP神经网络模型的决定系数（R^2）分别为0.470和0.869,均方根误差（RMSE）分别为30.52和12.69 t·hm^-2,预测精度分别为50.07%和71.65%。因此,运用BP神经网络模型估测森林地上生物量优于多元线性回归模型。
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