作者：张清河; 梁伟博支持向量机双尺度模型反演海面风速海表盐度
摘要：将支持向量机（Support Vector Machine,SVM）回归技术应用到海况参数（如海表盐度、海面风速等）反演研究.利用双尺度模型（Two-Scale Model,TSM）作为前向电磁算法,数值模拟不同雷达参数下风驱粗糙海面微波后向散射系数,经过敏感性分析,选取 L 波段（1.4 GHz）、C 波段（6.8 GHz）及其合适的入射角作为雷达参数,并设计多种反演方案,分别以单频率双极化双角度、双频率双极化双角度及双极化后向散射系数的比值作为 SVM 的训练样本数据信息,经过适当的训练,利用 SVM 回归技术对海洋表面风速和盐度进行了反演研究.研究结果表明,针对于海面风速的反演,C 波段的反演精度最高,针对于海表盐度的反演,L 波段同极化散射系数比值作为 SVM 输入的反演精度较高.最后,检验了 SVM 反演方法的抗噪声性能,表明文中提出的 SVM 方法能较好地应用于实际海况参数反演问题.
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