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独立成分分析在电磁攻击中的应用

作者:甘罕; 张洪欣; 李静; 张帆; 赵新杰; 贺鹏...电磁泄漏独立成分分析降维支持向量机主成分分析

摘要:电磁泄漏曲线的对齐与有效点的选取是信息安全的重要研究方向.针对曲线过偏移的问题,提出了一种新的曲线对齐方法——双峰式相关对齐法.在有效抑制曲线过偏移的同时,实现了曲线的精确对齐通过独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)方法实现了有效点的选取.通过对电磁泄露曲线求得未知的源信号,由源信号作为特征点进行分类分析.分别采用ICA、主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)、PCA-ICA、ICA-PCA四种方法对数据进行了降维处理.通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对降维后的数据进行分类对比,最终得出:在10~100维范围内,PCA-ICA的分类效果最佳,ICA其次,而ICA-PCA的效果最差;在100~900维的范围内,PCA与ICA-PCA分类效果随着维度的增加几乎呈直线趋势增加.

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电波科学学报

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