作者：曹顺锋; 焦永昌; 张铮多种群首领决策遗传算法阵列天线余割平方方向图稀疏阵
摘要：针对简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的不足,提出多种群首领决策遗传算法(Multi-Population Leader Dominating Genetic Algorithm,MPLDGA).通过将普通个体和首领进行交叉、多种群进化等策略,使得MPLDGA具有收敛速度快、全局搜索能力强、消耗时间短等优点.利用该算法,首先优化设计了18元线阵的激励系数,实现了覆盖-5°~25°的余割平方方向图,副瓣电平优于-30dB.最后,优化设计了具有401个单元的平面稀疏阵列,实现了在稀疏率为60.8%时副瓣电平优于-21.9dB.
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