基于增广拉格朗日的全变分正则化CT迭代重建算法

作者：孝大宇; 郭洋; 李建华; 康雁ct迭代重建增广拉格朗日方法全变分正则化仿真数据实际投影数据

摘要：采用一种基于增广拉格朗日方法 （augmented Lagrangian method）求解全变分正则化（total variation regularization）算法（ALMTVR）来进行CT图像重建.将ALMTVR算法与经典的代数重建算法（algebraic reconstruction technique,ART）进行比较,并采用仿真数据与实际数据进行实验.在实验中,使用ALMTVR算法与ART算法分别进行图像重建,并对重建图像进行对比分析.实验结果表明：所提算法与ART算法相比,显著提高了图像重建的质量与速度,显示了其对图像重建的有效性及在CT成像系统中潜在的应用价值.

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